Statistički podaci koji se odnose na šire klase, grupe ili kategorije. Podaci predstavljaju prosek, zbir ili neku drugu izvedenicu iz podataka na nivou pojedinačnog, tako da više ne mogu da se razlikuju karakteristike pojedinačnog unutar tih klasa, grupa ili kategorija (vidi primer 1).

Primeri: broj nezaposlenih i njihova starost u određenim geografskim regionima ili statistički podaci na nacionalnom nivou o pojavljivanju određenih prekršaja koji su prvobitno izvedeni iz statističkih podataka pojedinačnih policijskih uprava.

Podaci iz istraživačke studije u kojoj je pojedinac ili više ljudi prospektivno razvrstano u jednu ili više intervencija (koje mogu da uključuju placebo ili drugu kontrolu) na osnovu kojih se procenjuju dejstva tih intervencija na biomedicinske ili ponašajne ishode povezane sa zdravljem.

Podaci prikupljeni ili sastavljeni od više, često heterogenih, izvora koji imaju jednu ili više zajedničkih referentnih tački, pri čemu je barem jedan od izvora prvobitno bio pripremljen u drugu svrhu. Ovi podaci su uključeni u nov entitet (vidi primere: 2, 7).

Primer: obezbeđivanje podataka o broju univerziteta u poslednjih stopedeset godina upotrebom različitih raspoloživih izvora (finansijski dokumenti, zvanične statistike, registri univerziteta), kombinovanjem podataka iz ankete sa podacima iz zvaničnih statistika o geografskim oblastima (gustina stanovništva, broj lekara po stanovniku itd) ili primenom protokola RSS za prikupljanje objava na blogovima ili tvitovima.

Kvalitativni podaci (tekstualni, video, audio ili slikovni), prvobitno nastali u drugu svrhu, pretvoreni u kvantitativne podatke (izražene u matricama po jedinicama) primenom tehnika kodiranja u skladu sa unapred određenim shemama kategorizacije.

Primer: kodiranje manifestâ političkih stranaka, kao što je studija o izborima za Evropski parlament 2009. godine (doi:10.4232/1.10204).

Podaci koji su rezultat eksperimentalne istraživačke metode pomoću koje upravljamo nekim ili svim varijablama koje su uključene u hipoteze.

Genomski podaci se odnose na genom i DNA pojedinačnog organizma. Koriste se u bioinformatici gde se prikupljaju, čuvaju i obrađuju genomi živih bića. Genomski podaci uglavnom potiču iz tehnika sekvenciranja, međutim, reč je o širem izrazu od sekvencijskih podataka. Mogu da uključuju i podatke koji nisu povezani sa redosledom, kao što su podaci iz mikromreža, podaci iz PCR panela u realnom vremenu i farmakogenomskih studija (vidi primer 3).

Geoprostorni podaci predstavljaju sve vrste podataka sa prostornim koordinatama koje omogućavaju preslikavanje na zemljinu površinu. Mogu da predstavljaju fizičke objekte, odvojene oblasti ili neprekinute površine. Odvojeni geoprostorni podaci su obično predstavljeni pomoću vektorskih podataka sastavljenih od tačaka, crta i poligona, dok se povezani geoprostorni podaci obično prikazuju raster podacima kao mreža ćelija u kojoj svaka ćelija ima svoju vrednost. Brojne aplikacije u najrazličitijim oblastima kreiraju geoprostorne podatke (kao što su GIS, oprema za snimanje za daljinu, GPS jedinice, uređaji za arheološka i geodetska merenja, ručno kartiranje i računarski podržano oblikovanje (CAD)) u brojnim oblicima, kao što su slike, vektori, tekstovi i podaci u tabelema.

Vektorski geoprostorni podaci uključuju tabele sa spiskovima arheoloških nalazišta sa njihovim koordinatama, tekstualne datoteke (npr. XML) s koordinatama i topologijom istorijskih putnih mreža, rezultate glasanja za političke stranke po upravnim oblastima. Geoprostorni podaci koji se zasnivaju na rasteru uključuju satelitske slike, fotografije iz vazduha, skenirane i digitalne karte uzvišenja/razuđenosti terena, vegetacije, upotrebe zemljišta, površinske temperature mora, zagađenja vazduha, vrste zemljišta itd.

Laboratorijski dnevnik je primarni zapis istraživanja. Istraživači koriste laboratorijske dnevnike za dokumentovanje svojih hipoteza, eksperimenata i prvih analiza ili interpretacija tih eksperimenata. Oznaka se koristi i za tradicionalne i za elektronske laboratorijske dnevnike.

Podaci koji su rezultat ocenjivanja određenih svojstava (ili karakteristika) bića, stvari, pojava (i/ili procesa) primenjivanjem prethodno uvaženih standarda i/ili specijalizovanih instrumenata ili tehnika (vidi primer 8).

Podaci koji su rezultat istraživanja posmatranjem, što uključuje prikupljanje zapažanja u realnom vremenu (npr. opažanje ponašanja, događaja, razvoja (zdravstvenog) stanja ili bolesti itd), a da ne pokušamo da upravljamo bilo kojom nezavisnom varijablom.

Podaci zabeleženi mehaničkim i elektronskim uređajima u obliku koji omogućava da se informacije prizovu i/ili reprodukuju.

Primer: slike ili zvuci na disku ili magnetnoj traci (vidi primer 4).

Podaci koji potiču iz modeliranja ili simulacije procesa, događaja ili sistema u stvarnom svetu, naročito upotrebom računarskih programa (vidi primer 5).

Primer: program koji modelira kako se menja potrošnja u domaćinstvu u zavisnosti od posredne promene poreza; ili niz podataka o hipotetičnim pacijentima i njihovoj izloženosti leku, njihovom prvobitnom zdravstvenom stanju i poznatim neprijatnim/štetnim posledicama.

Podaci prikupljeni istraživanjem u kojem sistematičnom primenom statističke metodologije na izabranom uzorku populacije prikuplajmo podatke i istražujemo i ocenjujemo određenu karakteristiku te populacije. Uključeni su popisi stanovništva, istraživanja uzoraka, baze podataka iz administrativnih evidencija i izvedenih statističkih aktivnosti, kao i upitnici (vidi primer 6).

Baza istraživačkih podataka je rezultat istraživanja i obično je objavljena kao baza u nacionalnom ili međunarodnom pouzdanom arhivu (repozitorijumu) podataka. Mora da bude javno dostupna i dokumentovana u takvom obliku da omogućava ponavljanje objavljenih naučnih nalaza. Njen kvalitet se ocenjuje na osnovu podataka, metapodataka i iscrpne prateće dokumentacije (npr. merni instrument, izveštaj o toku istraživanja, informacija o uzorku, predlog saglasnosti, protokoli, programska oprema; sadržaji mogu da budu opisani i u datoteci Pročitaj me (ReadMe) kada repozitorijum nema detaljna polja sa metapodacima). Njen naučni značaj ogleda se u njenoj upotrebljivosti za istraživanje širokog skupa primenjenih ili teorijski osmišljenih problema (vidi primer 6).

Korpus je posebna baza istraživačkih podataka koja je jedinstvena, standardno označena i unutrašnje strukturisana baza autentičnih tekstova koja je nastala po unapred određenim kriterijumima i s određenim ciljem, a koja je dostupna u elektronskom obliku i opremljena alatima koji omogućavaju višeslojno pretraživanje i statističku obradu podataka (vidi primer 7).

Skup podataka predstavlja delimične i nepotpune istraživačke podatke objavljene u arhivu (repozitorijumu) podataka, čime su ispunjena načela FAIR i omogućena ponovljivost istraživanja. Podaci imaju metapodatke, licencu, trajni identifikator i označeni su tako da je korisnicima jasna njegova nepotpunost (vidi primer 8).